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小团队 AI 应用诊断

先找到值得改的一步,再谈系统。

帮助团队找出一个适合 AI 辅助的任务,用短期试点量化收益与交接成本。

本站实践整理 · 资料核对 原文与整理边界 ↓

5 天做出样品诊断费 / 试点

适合谁来做

你的客户

已经有稳定业务流程,希望确认 AI 是否能减少重复工作的中小团队。

你需要的能力

有业务访谈和流程分析经验,能评估人工基线、权限、误差与维护成本。

工具各司其职

访谈记录:真实业务问题

流程图与表格:基线和对照

小型原型:单任务试点

查找适合这份样品的 AI 工具

你要交付什么

先把范围说清楚,让客户知道会收到什么。

  • 流程现状、痛点与候选任务清单
  • 一个范围清楚的短期试点方案
  • 人工与试点的对照结果及继续 / 停止建议

我的行动单

把这一份指南变成你的交付计划。行动单仅保存在当前浏览器,不会上传或跨设备同步。

选定客户与范围,再逐项完成下方的样品行动和交付验收。

从样品开始行动

这是一份起步方案,可按你的经验调整节奏。想记录进度?先建立行动单。

  1. 01

    访谈实际做事的人

    分别询问负责人和一线使用者,跟做一次任务。记录输入质量、耗时、错误、决策责任与已有工具。

    完成标志流程现状与人工基线。
  2. 02

    选择一个可核验试点

    按重复程度、数据可用性、错误后果和维护成本排序,只选择一个可人工审阅的辅助任务,明确试点时间和负责人。

    完成标志试点任务书与验收标准。
  3. 03

    做对照并给出决定

    在相似样本上比较人工与试点流程,把审阅、培训、返工和维护算进去。让真实使用者独立操作,给出继续、缩小或停止建议。

    完成标志对照记录与有依据的下一步建议。

找到首批客户

行业熟人

从自己熟悉业务的小团队开始,邀请他们展示一个真实重复任务。

试点案例

分享脱敏的任务、基线与结果,说明适用条件和未解决的问题。

交付验收清单

用客户能检查的结果验收,而不是只看生成速度。先建立行动单,即可逐项勾选。

做一次小试验,再决定下一步

下面是建议的试验目标,不是已经验证的业绩。

先试这些
完成 1 次流程访谈与一个有对照记录的短期试点。
记录什么
记录净节省时长、错误率、使用者主动采用与维护工时。
何时停下
没有明确任务负责人、无法提供合适数据或净收益为负时,停止扩大试点。
开始前,读读这些经验提醒 3 条
  • 报告页数不能代替实际流程改善。
  • 负责人感兴趣不代表一线使用者会采用。
  • 把模型费、培训与维护算进去,避免只比较生成速度。

复盘本轮试验

记录你实际联系、收到反馈和确认付费的客户。三项使用同一轮客户范围,各项内去重;付费客户可以同时是反馈客户,不用相加。

先建立行动单,即可保存这轮试验的记录和决定。

给你的第一份提示词

用于起草和梳理;交付前仍需按上面的清单人工核验。

在行动单填写客户或交付范围后,可直接套用到提示词。

把占位内容替换成你的材料
根据团队访谈记录:【粘贴】,整理现有任务、耗时、错误与负责人。按重复程度、可核验性、数据可用性和维护成本选择一个 AI 辅助试点。给出输入输出、人工确认节点、验收方式与停止条件。对照方案必须包含审阅、培训、返工和维护时间。

这一单,值得做吗?

以下为可修改的假设值,非市场报价。总工时包含获客、沟通、制作和返工。

扣除直接成本后¥2,400
扣除直接成本后的时薪¥120

报价 − 模型与素材 − 其他直接成本;按输入总工时计算,未计税费与固定开支。

点击保存可建立行动单,留存本次试算;示例值不会自动写入行动单。

来源说明

原文与整理说明

README · AI 咨询与顾问

将咨询方向扩展为业务基线、单任务试点与对照验收。

方向来自 XiaomingX / ai-money-maker-handbook(Apache-2.0)。本站补充交付、行动、提示词、验收与试验方案;这些扩展不代表原作者的实测结果。

整理日期:2026-10-06

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来源与整理说明整理于 2026-10-06实践手册