负载均衡有哪些算法？

这题可以按「结论 -> 原理 -> 场景 -> 风险」来答，重点放在Java里的可落地理解。 答题要点： 1. 微服务题先说明拆分目标：独立部署、弹性扩展和团队解耦，同时会引入调用链、配置、治理和一致性复杂度。 2. Spring Cloud 常见组件可以按注册发现、远程调用、负载均衡、网关、配置中心、限流熔断和链路追踪来组织回答。 3. 落地时要补充服务划分边界、超时重试、灰度发布、监控告警和故障隔离，避免只罗列组件名称。 容易被追问： - 服务拆得过细会有什么问题？ - 注册中心不可用时服务调用会怎样？ 注意事项： - 不要把 Spring Cloud 和 Spring Boot 混成一个概念。 - 不要只背组件，要讲它们解决的工程问题。