有没有用过大模型的网关框架？网关层解决了什么问题？

这题可以按「结论 -> 原理 -> 场景 -> 风险」来答，重点放在AI 工程里的可落地理解。 答题要点： 1. 分布式题要先说明目标：可用性、扩展性、一致性、延迟和成本之间的取舍。 2. 一致性可以用本地消息表、事务消息、TCC、Saga、幂等和对账补偿；不是所有场景都需要强一致。 3. 限流熔断要结合指标：QPS、错误率、延迟、资源水位，并提供降级返回和恢复策略。 容易被追问： - 跨库分页怎么做？ - 雪花算法时钟回拨怎么办？ 注意事项： - 不要上来就套方案，要先说业务一致性等级和失败边界。