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关系好不好,主要看你自己在这段关系里的感受,不是看对方条件

原作 eternity4719 · 源版本 · 本站提供阅读编排。分级与来源说明 ↗

以下为原文观点;证据分级沿用原作者,未经本站逐条独立核验。

成本与收益速览
先看投入 成本 ↓
不花钱,也不花多少时间。难在改视角:把择偶清单收起来,改成看相处过程。
再看原文收益 收益 ↓
29 个实验室、43 份纵向配对数据的机器学习分析,纵向就是跟着同一批伴侣一路记录。最能预测关系质量的几项,全部来自当事人对这段关系的感受:感觉到对方的承诺、欣赏、性满意度、感觉到对方满意、冲突。跟个人有关的几项里最强的…

说人话

最能说明关系好不好的,是你自己的感受,不是对方的条件。比如你觉得对方认不认真、欣不欣赏你,你们吵得多不多。你自己的感受比伴侣的说法管用二到四倍。但这段关系往后变好还是变坏,任何问卷都基本算不出来。

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人物抱着恋爱剧本脑补相处情节,桌子对面的另一位成年人等着实际交谈。 放大看梗
关系还没开始,脑补已经大结局。
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本站梗漫画 · 第 10 章关系还没开始,脑补已经大结局。

把选择与相处条件摊开来聊。

看文字版包袱
  • 这算什么信号?
  • 不如好好说句话。

成本:要花掉什么

不花钱,也不花多少时间。难在改视角:把择偶清单收起来,改成看相处过程。

收益:能换回什么

29 个实验室、43 份纵向配对数据的机器学习分析,纵向就是跟着同一批伴侣一路记录。最能预测关系质量的几项,全部来自当事人对这段关系的感受:感觉到对方的承诺、欣赏、性满意度、感觉到对方满意、冲突。跟个人有关的几项里最强的是生活满意度、负面情绪、抑郁、回避型依恋、焦虑型依恋。关于关系的这些项,在刚开始调查时最多能解释 45% 的方差。方差指伴侣与伴侣之间关系质量的差别,45% 是其中能用这些项说清的部分。到研究结束时最多解释 18%。而且「自己报告的那些项」的预测力,是「伴侣报告的那些项」的二到四倍。在自己报告的关系感受之外,再把个体差异和伴侣的报告加进来,没有多出任何预测力。关系在研究期间是变好还是变坏,用任何一组自评指标都基本算不出来,原文是「largely unpredictable from any combination of self-report variables」

适用条件、限制与争议

判断眼下这段关系好不好,问自己的感受比核对对方的条件清单准,但别指望能预测它以后会怎样。关系好坏和身体好坏连在一起的那笔账,见本节第 17 条(把关系好坏当成一笔健康账)。

原始出处

Joel S, Eastwick PW, Allison CJ, et al. (2020). Machine learning uncovers the most robust self-report predictors of relationship quality across 43 longitudinal couples studies. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(32), 19061-19071. https://doi.org/10.1073/pnas.1917036117

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