大模型工程面试题AI专项大模型Agent
对比使用过哪些主流大模型？你们项目中最终选用了哪个模型？为什么？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
全部主题
题目检索与答案预览
列表只展示题目、内容等级和一个回答要点；完整内容统一在站内详情页阅读。
题目与答案
主题
状态
大模型工程面试题AI专项大模型Agent
大模型部署有哪些主流方案？vLLM、TGI、llama.cpp、SGLang 实际项目里怎么选？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
大模型工程面试题AI专项大模型Agent
MoE 混合专家模型是什么？DeepSeek V3、Qwen 为什么用 MoE？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
AI专项
答题框架
AI专项
答题框架
大模型工程面试题AI专项大模型Agent
大模型量化是什么？INT8/INT4/AWQ/GPTQ 怎么选？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
大模型工程面试题AI专项大模型Agent
KV Cache 是什么？Prompt Caching 的原理是什么？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
大模型工程面试题AI专项大模型Agent
大模型的参数：温度值、Top-P、Top-K 分别是什么？各个场景下的最佳设置是什么？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
大模型工程面试题AI专项大模型Agent
大模型生成文本时的解码策略有哪些？贪心、Beam Search、采样分别什么时候用？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
大模型工程面试题AI专项大模型Agent
SFT 之后还有哪些 Post-Training？RLHF、DPO、GRPO、拒绝采样什么关系？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
AI专项
答题框架
大模型工程面试题AI专项大模型Agent
什么是 Scaling Law？大模型的「涌现能力」是怎么回事？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
大模型工程面试题AI专项大模型Agent
大模型的位置编码是干什么用的？sin/cos、RoPE、ALiBi 有什么区别？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
大模型工程面试题AI专项大模型Agent
多头注意力（MHA）有哪些局限？MQA、GQA、Flash Attention 怎么解决？
要点：消息队列价值是削峰填谷、异步解耦和流量缓冲，但代价是复杂度、一致性和可观测性要求上升。
AI专项
答题框架
大模型工程面试题AI专项大模型Agent
讲讲 Transformer 架构基本原理？Encoder 和 Decoder 是什么？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
AI专项
答题框架
LLM 工具调用面试题AI专项大模型Agent
为什么要用 WebRTC 协议？它和 WebSocket 在 AI 对话流中的核心差异是什么？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
LLM 工具调用面试题AI专项大模型Agent
说说 WebSocket 和 SSE 通信的区别及局限性？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
AI专项
答题框架
AI专项
答题框架
AI专项
答题框架
LLM 工具调用面试题AI专项大模型Agent
Function Calling 也属于工具调用，请问什么场景下使用 Function Calling，什么场景下使用 MCP？
要点：计算机基础题要先给定义，再讲关键机制，最后联系工程场景。
AI专项
答题框架
AI专项
答题框架
AI专项
答题框架
RAG 面试题AI专项大模型Agent
如何润色用户的 Query（Query Rewrite）？目的是什么？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
AI专项
答题框架
RAG 面试题AI专项大模型Agent
讲讲你用的向量数据库？数据量级是多大？性能如何？遇到过性能瓶颈吗？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
AI专项
答题框架
RAG 面试题AI专项大模型Agent
在 RAG 中 Embedding 究竟是什么？如何选择和评估一个 Embedding 模型？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
RAG 面试题AI专项大模型Agent
RAG 中的文档是怎么存的？粒度是多大？详细说说文档切割（Chunking）策略？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
RAG 面试题AI专项大模型Agent
相比直接微调 LLM，RAG 解决了什么问题？微调和 RAG 各自的优劣势是什么？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
AI专项
答题框架
AI专项
答题框架
AI专项
答题框架
Agent 面试题AI专项大模型Agent
在工程实践中，为什么有时候选择「手搓」Agent，而不是直接用成熟框架？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
Agent 面试题AI专项大模型Agent
说说 Single-Agent 和 Multi-Agent 的设计方案？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
Agent 面试题AI专项大模型Agent
Agent 的长短期记忆系统怎么做的？记忆是怎么存的？粒度是多少？怎么用的？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
Agent 面试题AI专项大模型Agent
请你介绍一下 AI Agent 的记忆机制，并说明在实际开发中应该如何设计记忆模块？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
AI专项
答题框架
Agent 面试题AI专项大模型Agent
ReAct、Plan-and-Execute、Reflection 三种范式有什么核心区别？实际项目中该如何选型？
要点：计算机基础题要先给定义，再讲关键机制，最后联系工程场景。
AI专项
答题框架
Agent 面试题AI专项大模型Agent
Agent 推理模式有哪些？ReAct 是啥？具体是怎么实现的？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
Agent 面试题AI专项大模型Agent
了解哪些其他的 Agent 设计范式？Agent 和 Workflow 的区别是什么？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
Agent 面试题AI专项大模型Agent
Workflow，Agent，Tools 这三个的概念和区别介绍一下？
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
腾讯 算法工程师AI专项公司面经腾讯
我的C++神功大成竟然一句没问，一些异构并行计算的东西也没咋问，几乎都是研究相关的问题一直往深了问到不会为止，面试官知识面相当的广，没有问什么太基础的诸如深度学习相关的内容，和网上面经不太一样，晚上面完第二天中午接到约复试的电话。
要点：算法题回答先复述问题和约束，再说明核心思路、状态定义或数据结构选择，最后给复杂度和边界情况。
AI专项
答题框架
腾讯 算法工程师AI专项公司面经腾讯
开放世界类游戏如何做RL？不懂什么是开放世界类游戏，遂反问，对方也不知道怎么解释，双方鸡同鸭讲，妨碍我面试的竟然是游戏打的不够多。。。。
要点：算法题回答先复述问题和约束，再说明核心思路、状态定义或数据结构选择，最后给复杂度和边界情况。
AI专项
答题框架
腾讯 算法工程师AI专项公司面经腾讯
Model-based RL了解吗？事后感觉面试官是想听我说MCTS(因为阿尔法狗和王者荣耀AI貌似都用到了)，可惜当时没想到这一层，想到了也不会，于是另辟蹊径从以前做自动驾驶的层面介绍了下MPC模型预测控制，可以认为MPC是model-given的纯动态规划RL吧，面试官也认可这一看法。
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
腾讯 算法工程师AI专项公司面经腾讯
问RL项目，目前我RL只有基于模仿学习的一个算法还在做，没啥实质性成果，因此就讲了一下以前基于carla尝试做的自动驾驶DQN，对方来了兴趣细问这个任务的状态、动作空间，模型的结构、遇到的问题等，两年前做的，东西也不难，大概答了一下没什么错漏。开始问RL相关了，我已经一年没接触强化学习了，最近才开始慢慢看模仿学习，赶面试前一天总结了一下相关内容就面了。
要点：AI 工程题要把模型能力、数据链路、推理服务、评测和成本一起讲，避免只谈调 prompt。
AI专项
答题框架
字节跳动 AI Lab 算法工程师AI专项公司面经字节跳动
看面经说字节跳动的面试很重视算法，阿里很重视底层，果然没错，我第一次面字节，就被吓到了，全程只有三个算法题（除了自我介绍）。
要点：算法题回答先复述问题和约束，再说明核心思路、状态定义或数据结构选择，最后给复杂度和边界情况。
AI专项
答题框架
华为 AI工程师AI专项公司面经华为
面试的问题的模块都挺固定的，算法面试一般就是机器学习深度学习，计算机知识，编程语言知识，数据结构与算法题目，这几个模块。
要点：算法题回答先复述问题和约束，再说明核心思路、状态定义或数据结构选择，最后给复杂度和边界情况。
AI专项
答题框架